統計とイモリとバーベルと

勉強の備忘録メイン

なぜFGOを始めてしまったのか

データ分析

Missing Data: ① ありがちな対処法とその影響

個人的に,欠測値の処理はデータ分析にあたって考えたくないことの筆頭です. とりあえず早く結果を出したいから暫定の処理をして分析を進めるも,「欠測値をなんとかしなければ」というのは常に頭の片隅にこびりついている.それをストレスに感じつつも,目…

メモ: 学習済み単語ベクトルについて

学習済み単語ベクトルとは? メモ: Embeddingについて で触れたように,文章を単語化して生成されたSequenceは,Vocabularyに対するone-hot表現のまま用いるのではなく,分散表現に変換した上でNNなり他の分類器なりに投じることで,次元の削減による計算量…

メモ: Embeddingレイヤについて [keras]

いろいろ間違って理解していそうでアレ Embeddingとは? このスライドのp11以降がわかりやすい. カテゴリカル変数をone-hot表現から分散表現に変換する. 名義変数で表現された分析対象を複数の特徴量の組み合わせで表現する. レコードごとの因子得点を計…

論文[薬剤疫学] Nonsteroidal anti-inflammatory drugs and risk of heart failure in four European countries: nested case-control study (Arfè A et al., BMJ, 2016 Sep)

www.ncbi.nlm.nih.gov なぜこの論文か エビデンス創出における観察研究の可能性,運用方法,具体的な分析手法について理解が個人として不十分と感じるため,このあたりの能力開発の一環として. Abstract この研究の目的は何か この研究はどのようなデータソ…

RStan学習録

(2017-02-02作成) R tips t(): 転置行列を返す関数 apply(X, MARGIN, FUN, …): リスト、タプル、ベクトルに共通のFUNCTIONを適用。MARGINは関数を適用する方向を意味し、例えば次のように計算できる。 #MARGIN == 1 > D <- data.frame(c(1,3,4,3,8), c(2,5,6…

Jordan Ellenberg, How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking

www.amazon.co.jp 和訳はこっち。 https://www.amazon.co.jp/ebook/dp/B012RSE58U/www.amazon.co.jp 英語の勉強がてら、と思ったけど飽きた。 さすがに初歩的な話にページ割きすぎじゃないですかね…。 小中学生向けの本にすら載ってそうな話が結構長々書いて…

平井有三 『はじめてのパターン認識』

www.amazon.co.jp とりあえず機械学習をかじってみようと思って読んでる本。 まだ途中、というかパーセプトロンとSVMの考え方がわかればいいかなーぐらいの拾い読みが現状。 ページ数の割に扱う項目は盛り沢山なので、ひとつひとつがそんなに深掘りされてい…