統計とイモリとバーベルと

勉強の備忘録メイン

なぜFGOを始めてしまったのか

機械学習

メモ: 学習済み単語ベクトルについて

学習済み単語ベクトルとは? メモ: Embeddingについて で触れたように,文章を単語化して生成されたSequenceは,Vocabularyに対するone-hot表現のまま用いるのではなく,分散表現に変換した上でNNなり他の分類器なりに投じることで,次元の削減による計算量…

メモ: Embeddingレイヤについて [keras]

いろいろ間違って理解していそうでアレ Embeddingとは? このスライドのp11以降がわかりやすい. カテゴリカル変数をone-hot表現から分散表現に変換する. 名義変数で表現された分析対象を複数の特徴量の組み合わせで表現する. レコードごとの因子得点を計…

平井有三 『はじめてのパターン認識』

www.amazon.co.jp とりあえず機械学習をかじってみようと思って読んでる本。 まだ途中、というかパーセプトロンとSVMの考え方がわかればいいかなーぐらいの拾い読みが現状。 ページ数の割に扱う項目は盛り沢山なので、ひとつひとつがそんなに深掘りされてい…