Shallow Learning

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ヤシャスィーン

【Numpy】乱数生成 2017.06.11

正規乱数の生成

randnで生成できるのはN(0,1)なので,N(\mu, \sigma^{2})に対しては数式操作が必要
numpy.random.randn — NumPy v1.12 Manual

np.random.randn(d0,d1, ..., dn) #標準正規乱数の生成.
                                #  次元を増やすことでTensorにも対応.
                                #  dxに生成する乱数の個数を入力
sigma * np.random.randn(1) + mu #N(mu, sigma)に従う正規乱数(スカラー)