統計とイモリとバーベルと

勉強の備忘録メイン

なぜFGOを始めてしまったのか

2018年,始めました

ついうっかり抱負などを立ててしまいました. 数が多すぎるのはわかっているので,この中で半分くらいは達成できたらいいなぁと思っています. とにかく時間がないので,無駄(主に単純作業による残業とか,ぼーっとスマホをいじっている時間とか)を減らしていかないと.

以下,抱負の各項目についてコメントしていきます.

kaggle competitions expert達成

言わずと知れたkaggle.まずは目下進行中のメルカリコンペで主要な分析手法・scikit-learn流のデータ前処理を一通り身に着けて,その次あたりからメダル狙いで本格参戦の予定.もちろんメルカリコンペも可能な限りブロンズ以上を狙っていきますが. 時間の関係でsubmission数を重ねるのが厳しいのと,計算能力もアレ(corei5-6700K, memory 16GB, GTX1060 6GB)なので,画像処理・音声処理を避けてオーソドックスなデータ分析と自然言語処理あたりで継続できたらいいですね. GCPとかAWSはとりあえず保留で…

pythonでblue coder以上

scikit-learnのもろもろのツール(LabelEncoderとか)を使っていると,scikit-learn API以外を触れなくなる気がしたので,Coding能力の向上ととnumpyの扱いに慣れることを目的に設定しました.
欲を言えばyellow以上を目指したいのですが,別にエンジニアになりたいわけではないので,とりあえずはblueを目指します.それでもアルゴリズム周辺は必須と思われるので,勉強になりそう.

情報理工に受かる程度の数学力

線形代数とかグラフ理論とか,難しいよね…(遠い目)
昨年も微積線形代数,確率統計,離散数学あたりはやっていましたが,まだまだ不足という感覚....次は複素関数論,グラフ理論微分方程式,最適化数学あたりでしょうか(レベル感とか順序が違うのは気にしない). 深層学習とか,界隈の論文に出てくる数学が,読めば概略がわかる程度には数学力を身に着けたいと考え,設定.

残業月20h以下

これ以上やってたらほかの事がまともにできません.ロングスリーパーはつらい.標準労働時間短くならないかな.

給料以外の収入源を作る

これはまぁ(笑)ノープラン(笑)

BP80kg SQ120kgでセットを組む

最近ようやくBP60kg,SQ100kgの人権ラインを回復したので,1年あれば達成できそうなレベルで設定.週3で継続すれば不可能ではないかな.

爬虫類を飼う

無難にレオパか,少し冒険してフトアゴにするか….最近はニシアフが気になっています.

Cカード取得

Cカードはダイビングの基本ライセンスです.申し込めば十中八九取得できるのですが,お金がかかるし,取ってもペーパーダイバーになりそうなので検討中.

入門機的なカメラを買って一通り使えるようになる

うちのイモリをかわいく撮りたい.以上.

半端記事でもいいからブログを週1更新

半端記事,駄文でお目汚しをするかと思いますが,生暖かく見守っていただければ幸いです.書いていることが間違っていたり,議論の余地があったりするときはバンバンご指摘ください.

以上,ぼちぼち頑張っていきますので,本年もよろしくお願いいたします.